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KongLiu 162 天前
我感觉反而是大量的 AI 生成的文章污染了技术社区,点名批评 CSDN ,AI 的错误率很高还要浪费时间去验证
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JingXiao 162 天前 2
写博客主要还是为了自己总结积累吧,然后才是为了分享
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geelaw 162 天前 1
发布文章有内部性和外部性,外部性很好理解,别人可以来看、来读、来学习,作者可以获得评价,无论正面或是负面。如果你认为一个话题 ChatGPT 写出来的内容已经可以实现够好的外部性,那么最简单的发布方式是留下 ChatGPT 聊天记录的链接,而不是复制一份,后者纯粹是浪费资源。然而,如此作出的内容,我认为发布人的参与较少,如果是我,我会不好意思署名。
内部性在这里是指创作文章的过程对作者自己的作用。校园学习里面为什么有人要记笔记?为什么上课学过的内容,下课要做习题?为什么数学证明在思考完成后需要写下来确保正确?为什么科研人员必备的技能之一包括写作?为什么费曼学习法要求用自己的话重新把知识表达出来?很多时候,单纯阅读会让人进入全盘接受的状态,毕竟这是一种很“舒服”的做法。然而很多东西听起来正确,实际上似是而非,这种错误需要勤加思考才能发现,从“舒服”的状态进入思考,是有点“痛苦”的。 从人类思维到媒介(书面或口头)的转化过程要求作者不断厘清思维的每个细节,思维良好的人或许思考一个数学问题可以诈和,但是写到纸面上时就很容易发现错误(思考比书写更容易跳步,跳步是各种错误的源泉)。我自己写论文的时候,通常也会对认为已经想好的问题有新的理解。 给 ChatGPT 一个话题,然后阅读它的回答,最后把它拼拼凑凑弄成一篇文章,很容易陷入全盘接受似是而非的东西的状态,除非反复提醒批判性阅读、思维足够清醒。我自觉无法抵抗这种“舒服”的诱惑,加之 LLM 的胡编乱造能力很强(有人戏称 GPT 是“狗屁通”),所以我拒绝问 LLM 事实性问题——我只能接受 LLM 提供参考资料,然后再从人类写出来的参考资料中学习——当然,人类写的东西也会有错误,所以依然需要遵循 媒介—思维—媒介 过滤的方法。 |
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nomagick 162 天前
我感觉可能是 “高质量” 定义的阈值有点低了。
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Skifary 162 天前
技术博客最重要的作用是在写作的过程捋清思路,也可能产生新的想法,给其他人看反倒是附带的
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tags OP @JingXiao 是啊,所以现在都只是保存到 Notion 里面。要是换以前有跟 GPT 这种精彩对话和顿悟就忍不住要分享出来。以前学技术主要是看文档和博客,现在似乎都没有发博客的必要了。
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dfkjgklfdjg 162 天前
现在每次在社区的审核中心一眼认出来哪些是 AI 生成的的文章。
套路模板都是一样的,质量只能说是能看(能看明白在说什么),但是都不能深究的场面话(也就是楼上提到的“狗屁通”)。 |
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yarawen 162 天前
不会,github copilot 改不出的错误,搜索引擎搜一搜前三条解决了。
还是很感激曾经认认真真写博客分享的每个人。 |
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user23125 162 天前 1
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msg7086 161 天前 1
是 AI 读了高质量的技术内容以后才写出来的。大家都不写高质量内容的话,AI 读西北风去呢。
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idragonet 161 天前
很多时候 AI 很容易绕进去,最终正确答案还得 Google
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