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ModiKa2022 1 天前
python 的库最丰富, 时间成本最低
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passive 1 天前 via Android
能自动求导的语言就这么几个
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fatigue 1 天前
是的
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thinszx 1 天前
如果不是做底层编译的，python 甚至已经不能算首选了，而是唯一选择
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TimePPT 1 天前
推理阶段的应用层工程化都无所谓，因为部署完基本都是微服务/api 调用
模型训练微调用 python 多些，主要 PyTorch / Transformers 太方便了 底层 infra 各家都不太一样，我见过某小虎家有用 c++写的 |
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NoOneNoBody 1 天前
不断调参的肯定是脚本语言，不然调一次参数编译一次？
至于什么脚本，python 大数据相关包最多，所以是首选 |
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me1onsoda 1 天前
应用层面吗？ langchain 有 js 版本
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Braisdom 1 天前
我的项目后台全部是 Python 的，https://www.agiquery.com
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gzlock 1 天前
llama.cpp
c++的 |
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mumbler 1 天前
反正都是 AI 写代码,用什么语言无所谓,AI 喜欢什么代码密度比较大的语言
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LnTrx 1 天前
去看一下机器学习框架的文档就知道了，Python 是绝对主流，有特定需要才会用其它语言
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yushi17 1 天前
以我们这些搞大模型研究的人的智商，也就能学明白 python 了
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wnpllrzodiac 1 天前 via Android
python 门槛低。要是 cpp ，要劝退一批人。调调参数的都叫 深度学习开发专家。能公式推导的估计不多。
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dayeye2006199 1 天前 via Android
Python 和 c++
其他都是整活。上面两个是业界标准，其他连二等公民都算不上 |
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guanhui07 1 天前
是的 门槛低
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ShadowPower 1 天前
训练/提供在线 API 是，在实际产品中落地不是
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mightybruce 1 天前
必须是 Python, 先看看其他语言的库都是把 python 库转译一下，根本没有什么创新，这两年，光大模型的 python agent, 工作流都不知道迭代了多少轮了，还看什么其他语言，看其他实现只会阻碍灵感。
训练和推理计算引擎的底层如 pytorch, tensorflow 都是 c++, 但是那也不是做业务研究干的事情， 最出名的比如 llama.cpp 也是。 搞大模型都是最聪明的一些人，写代码对于他们小意思了，v2ex 上基本都没几个人能进入的。DeepSeek 技术团队中这些信奥赛金牌得主或国家级竞赛选手，有几个不是从初高中就接触编程的。 |
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mightybruce 1 天前
上面我把 大模型应用开发， 大模型微调和基座混在一起了谈了，
普通人使用 Python 搞搞大模型应用开发，现在这个技术栈迭代还在不断变化，最近都是知识图谱配合大模型， 咱们智商不够上 C9 的就不想什么大模型基座了。 |
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565656 1 天前
认识一个某 qs 前几的 ai 博士，不知道自己电脑的内存+存储多大
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kepenj 1 天前
这问题就跟为啥市面上外挂大部分都是易语言写出来的一样，真正研究这玩意的，语言只是工具。大家都喜欢使用趁手的工具。
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hushuguo 1 天前
是
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bugmaker233 1 天前
@565656 很真实
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iorilu 23 小时 47 分钟前
开发模型尝试各种配置, 数据处理, 训练肯定都是 python 阿
唯一可能不只需要 python 就是线上部署优化, 可能把部分代码用 c++或 rust 重写, 但那是很后面的事, 绝大多数情况根本不会到这一步 |
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hwdq0012 23 小时 8 分钟前
torch c++版本叫 libtorch 用 c++也能训练，也能推理，只是一般人用 pytorch 训练， 部署时用其他（毕竟 python 写的程序性能太差了，部署后一般是其他语言了）
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mertas 22 小时 45 分钟前
确实是，中小学教育都也开始普及了
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yolee599 22 小时 13 分钟前
我做嵌入式的小模型，都是用 python 训练好通用模型，再量化成对应平台的模型，这时候就可以用 c/c++ 执行了。
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thorneLiu 23 分钟前 via Android
我们有一部分推理是 cpp cuda 手写的
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