V2EX › Feiex 的所有回复 › 第 1 页 / 共 14 页

V2EX = way to explore

V2EX 是一个关于分享和探索的地方

现在注册

已注册用户请登录

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ... 14

❮

❯

85 天前

回复了 qee 创建的主题 › 职场话题 › 钓鱼， hr 视角下这两年招聘是什么情况

小红书上有很多 HR ，最近看到一个 HR 在京东受不了压力离职了（脏活多，两头难做人），连赔偿都等不了。。。

135 天前

回复了 xiaoqidev 创建的主题 › 分享创造 › 做了款离线 AI 抠图，免费无需联网，功能齐全快至毫秒级

公司网络屏蔽了各种云盘。。。

163 天前

回复了 woyixinyiyi 创建的主题 › 酷工作 › 三年前我选择了来阿里，现在我推荐你来，阿里国际急招 Java

阿里国际是 lazada 吗

190 天前

回复了 iamtuzi3333 创建的主题 › MongoDB › 想请教一下， mongoDB 是否适合海量数据存储

@roundgis 5.4 。不过 6.0 也可以

191 天前

回复了 iamtuzi3333 创建的主题 › MongoDB › 想请教一下， mongoDB 是否适合海量数据存储

@iamtuzi3333 #2 建议重新设计 hash 并做好数据平均分布，mango 天生是玩分片的，不要玩成单机模式。
另外 mongo 有索引，hash 设计合理的话，不用太担心查询压力（可以不停机扩容）。
这个是我做过的项目，用 mongo 解决 B 端消息暂存的问题，可以参考下： https://mp.weixin.qq.com/s/wSzu1_TM4Kark5ZfEs0EvA

191 天前

回复了 iamtuzi3333 创建的主题 › MongoDB › 想请教一下， mongoDB 是否适合海量数据存储

我曾经做过几 T 的 mongo 数据存储，每日增删 2 亿条数据。
mongo 是分布式数据库（而且可以不停机扩分片），你只要 hash 设计合理，数据节点的压力不要太大，完全能应付这个量级。

262 天前

回复了 luomao 创建的主题 › 汽车 › 兄弟萌给给建议，关于买车的

@qoo2019 这个意向订单数量是源自于“填购车意向，送小米 14”的活动😄

273 天前

回复了 yannickwhoo 创建的主题 › 职场话题 › 千辛万苦拿到某大厂 offer，但是很难受，求各 v 友支招

现在进大厂=上岸？
那要是过两年被裁了岂不是下海？

295 天前

回复了 ChatGPTPRO 创建的主题 › 生活 › 问一下结婚了的大佬，你们过年的时候，都是去男方家里过年吗？

各回各家各找各妈