美元转账肯定没港币 EDDA 之类的快，想方便势必要多出钱。你可以中行汇中银港币，然后快捷转账中银的港币到长桥，之后再换美元。问题是国内人民币换港币仍旧会多一层汇率转换，除非你手里有一堆港币（不管是现金还是在银行）。

@lurui45 就是针对不同类型的表格，有时候 Kimi 好用，有时候混元好用，纯玄学。总的来说就一条建议吧，复杂表格最好是简单的一行一行的，没有任何合并操作，每个行列只对应一条数据，然后再去识别吧，不然真是有的搞了。。。

我家里有智能开关+智能灯以及智能开关+普通灯，后来我把智能灯都设置成普通灯了（以后智能灯坏了我就换普通灯）。因为智能开关+智能灯设置好了，之后经常会出各种各样的问题（手动没法开关灯、灯掉线等等，太折腾了）。

正好今天有需求，要转一个大几十页的 PDF 里的全部模糊表格（表格应该是拍照后 merge 成 PDF 的），市场上一个好用的 AI 工具都没有（试了 Grok, ChatGPT, Perplexity, Gemini, Claude, Kimi, 文小言, ds, 元宝, 通义, 豆包）。倒是都能转成网页显示的表格(Grok 会输出 HTML 代码，预览后就是表格)，复制黏贴到 Excel 就行了。白描也试了，数据识别没问题，文字识别很差（一条文字经常被分割成好几条）。ChatGPT 可以生成直接下载的 Excel 表格，可惜没用，因为数据都能少一列，其他内容也识别的一塌糊涂。国外工具识别简中真的差。不过最离谱的是百度，输出的表格和提供的完全就不是一个东西，没有一条能对上的，张三李四王五这些东西都出来了，一切随心所欲，有一条能对上算我输。

最后 Kimi+腾讯混元结合用的，表头一旦复杂（涉及到合并等形式）所有 AI 工具都失效，比如 15 列给你输出 13 列，只能截图（没表头的数据）识别，而且每次输出还得肉眼仔细核对（因为经常有出入）。

@v2exgo 只考虑住，再旧就那也是房子。00 后你毕业就失业如果看不起老房子当然可以去买新房子。问题你觉得可能吗？ 00 后 10 后无法从父母手中继承 1 套旧房子，就说明上一辈的 70 后 80 后没买房子或者只买了一套，继续努力咯，还能咋样？

@cabing 这种应该是 2018 年 4 月 28 日之前毕业的（之后非法律专业之类的不许报考律师从业资格了），然后考个律师从业资格，再熬 1 年多（当助理，拿 2-3k 的工资）就能执业了。

肯定的，而且大的下行期起码 5 年以上，20 多岁工作，下行期结束自己也就 30+了，还能干个啥？而且基本上每个世代都会遇到经济危机，越年轻通常越容易度过危机，因为人工便宜听话好用。楼上好多说 90 后之前的全是一帆风顺，他们可能压根不知道 2008 年的金融危机多少人直接拿炒鱿鱼信走人（如果那会你做某些行业，而且 35+，之后可能就一直失业或者自由职业了），眼泪流得肯定不比 90 后、00 后少。只是每个时代的人一般只看自己这代人，觉得苦全让自己吃了，别人都是捡桃子的。其实对于普通人来说，不管上行期还是下行期，想过得滋润势必要高风险高回报的赌些东西（很多人在扯房子，大部分 70 后 80 后受原生家庭拖累，真正靠房产发达的屈指可数。优势是那一代人咬咬牙会有一套房子，于是现在大部分 00 后、10 后不用咬牙就解决房产问题了。但 00 后、10 后就业出现了大问题），至于是否有不错的回报，仁者见仁了。

拉黑了好。如果你还不能认清现在最好的方法是拉黑你的父母（起码财务上），未来你要吃的苦会无穷无尽，尤其年纪再大点不好找工作的时候。你女朋友不是因为过去你给钱失望，而是因为你未来还会继续这么做而灰心（你的字里行间全是替你爸乱要你的钱找理由，而且觉得很正常），能下决心离开你是她的幸运（拉黑你说明之前沟通很多轮，进行很多心理建设了，你一次都没把握，甚至都不知道。认识 2 年多是个人都有时间成本，不会一冲动就分手的）。

学习的目的是吃饭（也就是找到收入还可以的工作），你说的这些不说中国，在美国找真正对口的工作都不容易，全球 cuda 研发招人最多的厂 NV 总人数才 3 万人不到，你在国内搜 cuda 开发之类的职位基本上更是找不到几个。至于学校学生学这块应该很多的，但他们的目的是考 60 分或者高 GPA 即可，谁没事在论坛沟通学的东西。

你猜商贩为啥不专门开店卖炸鱼薯条，是因为他们看不到这个市场空白吗？你哪怕拿饿了么搜下也能看到，杭州正常卖炸货的路边摊一般都会有炸鳕鱼排，炸薯条之类的东西，没有专门合起来卖或者开专门店那是因为没啥人没事去复购这玩意（偶尔吃一下你是很难养活自己的，就像你很难看到专门卖皮冻的路边摊一样），而不是商贩小白没听过英国的国菜。个人觉得的好吃和市场觉得的好吃（由销售量体现，结合价格品牌等因素）是两种概念。当然，如果你说的是杭州景区，那卖白馒头市场其实也不错。

再说一点，如果这玩意真的市场需求有那么大（通过消费者调研的形式得知），麦当劳肯德基早就铺开卖了（尤其麦当劳花在市场调研的钱数不胜数，他家 strategy 的很多人是 BCG 背景的），因为做这玩意对他们来说甚至都不涉及新品线，只要 menu 里加个菜名就行。不知道你看到没，目前他们只做鳕鱼排汉堡，而没有把鳕鱼排拿出来同薯条混一起卖。类似的东西还有百胜旗下的 Taco Bell ，我一直很喜欢吃，但是他家在中国始终苟延残喘，家门口的一家开了才 1 年多就关门了。

看你工资多少，如果工资几千块或者 1 万左右，其实随便怎么弄都行，反正也很难攒下钱。但哪怕收入少，也建议看看下一段我说的。不管选择全额上缴还是各自为政，秉持一个原则，尽量自己额外办张卡或者其他形式，慢慢挪钱进去，起码保证这张卡能支持你 1 年的生活（租房/住酒店+生活起居），这个钱平时一定不能动（这不是私房钱，而是救你命的钱），算是给自己买份保险。其他随意，因为每个人/每个家庭的活法各有不同（ 1+1>2 型，鸡飞狗跳型、口闹上吊型等）。

看你收入怎样了，收入一般就改（人家公司再小也不是你这种卡拉米能耗得起的），收入还可以找个相关律师咨询下看看怎么处理就好了（现在那个小公司还没投诉，你也有他们的联系方式，所以存在很大的沟通空间），别自己在那啥担心。

@cnrting 对的，尤其 AI 的输出都是专家那股味道（就是看起来很有信服力那种，动不动给你个 SWOT 分析啥的，看起来还很客观），对于你了解不深或者完全不懂的话题，基本上是无法判断对还是错的。

@77158158 问题是不管啥模型，未来（现在是烧钱发展阶段都好说，一个比一个硬，只谈技术）都势必涉及到吃饭问题，一旦想吃饭，那底线肯定就不能有了，不难哪能吃到热乎饭。

@GaGaGood 第一次用 Google ‎Gemini 测试版的时候，发现英文基本可以问任何问题，中文问某些问题会出现***（说要遵守当地法律之类的），后来没试过问敏感话题了，不知道后来变没变。也就是他们对中文和英文问题的答案是有区别的，当然，没去研究这个区别有没有具体定义。

@SWALLOWW 我想到百度李总的一句话：中国用户更加开放，对隐私问题没那么敏感，在很多情况下愿意用隐私交换便捷性和效率。