如果指向一个卷(就是 Mount)，会影响，认不到新硬盘，需要重建；但如果仅仅是换位置，就是槽 1 换到槽 2 ，不影响
junction 应该不影响，我换过多次硬盘，junction 仍然有效
软链我很少用，因为要提权才能建，所以我基本用 juction 代替软链指向目录，记忆中以前试过软链文件(硬盘变了但绝对路径没变)不影响，但这个记忆不能确定

windows 的 "Distributed Link Tracking Client" 服务对开机挂载的设备链接有影响
这样说，假设有一个 usb 外接硬盘，在进入 windows 就插上，和进入 windows 后才插上，这个服务对它相关的映射链接的追踪处理方式不同

tg

这是语文题

我的话，如果是好大喜功的领导，当没看见，改对了也会被骂，没必要
如果是务实的领导，注释掉但不删除，更改，并写下更改时间和更改人的注释，表明自己负责更改的部分

世纪初帮一家公司做了五年的销售数据统计和之后推销方向建议，放现在叫推荐算法？算了，没那么大的帽子，就是交叉分析+一个近邻分类而已
占我当年个人总资产约 50%，现在含其后增值也占 30%左右

小时候我是想不通松江为何能做 CEO ，长大后明白了

@LavaC #28
人脑记忆总是有限的，就算看过的东西也很难全部融汇贯通
说几个例子
qt 文档，QtCore/QtGui/QtWidgets 这三部分我至少看过 50%，但能搞清的也就 20~30%（文档是 C++，我写的是 pyqt ），gpt3.5 至少帮我搞清了一些读过但不会用的部分，现在能搞清的增加到 35%吧
一直想写个 pandas tree 的控件，写不出来，网上也没搜到，pandas table 倒是有的，但 tree 就复杂了很多，最后就是在 AI 帮助下写出来了，也实际用上了，虽然不是 AI 直接写出来的代码，但它帮我打开了思路，就是利用 pandas 的 MultiIndex 。因为之前一直在 groupby 思路转圈走不出来，但 groupby 实际上跟 MultiIndex 是一样的性质-->groupby(as_index=False)就是 MultiIndex 。还有就是不太熟 MVC ，对 model 用法有很多搞不清，这方面基本上全是依靠 AI 讲解

pandas 也是巨多方法不会用
python 原生有个方法 itertools.groupby
# [k for k, g in groupby('AAAABBBCCDAABBB')] --> A B C D A B
# [list(g) for k, g in groupby('AAAABBBCCD')] --> AAAA BBB CC D
就是按相同值分段
我一直想把它在 pandas 实现，因为个人需求很大，很多地方要用到，自己写了倒是能做出来，就是百万数据很慢，优化多次都不理想，搜 so 别人写的也是 itertools.groupby 类似思路
让 AI 帮忙实现，晕倒，简单得很
df[groupname] = (df[col]!=df[col].shift(1)).cumsum()，因为是向量化的，速度很快
就是因为自己不熟 cumsum 函数的实用意义，cumsum 一直固守理解在“求和”上，思维宽度一下子打开了
同理，mask.sum() 就是条件统计，看上去是“求和”，实际是计数器，统计上很常用

numba 文档也是异常难读，一直不敢碰，但 AI 帮我写了几个后，自己也能写一些简单实用的了，尤其数据量上百万时，比“手动”向量化快

如果问答社区，简单问题开始减少，那就说明 AI 起作用了

现在我遇到的问题：
1.复杂的问题，AI 的回答只能作为启发性，就是看看有没有自己想不到的思路，不应直接作为解决方案
2.AI 给的程序如果出错了，不要再让 AI 自行纠错，它在这方面很弱智，要么在几个错误答案中循环回答，要么只是顺着你的话说点好听的，但是继续原来的错误
3.当预想方案有多个且不容易确定，不要让 AI 帮你选择，它的回答多是和稀泥，不会给一个“最佳”选择

目前感受最佳是解释参数的实用意义，自己看文档（尤其不了解内部算法的情况），往往搞不清参数该用什么，AI 对参数的选择范围，大小对结果的影响，能解释得比较清楚

特烦这货，后新冠时期隔三岔五发短信来，说什么贷款在小程序已批，但接收的那个号码根本就跟微信和财务毫无关系，典型诈骗手法

@991547436 #77
OP 费心思写的这贴，咋只有一人愿意花个几秒点下感谢？

忽然明白了建国初期人大“全体通过”是咋回事了

新号，两个都养着，且尽可能分离两号的关注方向，简单说就是一个新的身份
网络上不同的圈子应该身份隔离，id/nick/邮箱/号码/SNS……全部不同

我也有+86 的 tg 号，只看娱乐性质的频道，时事、社会、经济、porn……等等毫不沾边，敏感的都在其他号看，连设备都不同

不是伪装本国人，是伪装外国人，只要能匹配到一进一出
如果说刷脸，刷脸对本国人有效，法律可能有规定，但外国人则可能需要外交协议，因为刷脸一定有“留存”这个操作，外国不会同意，相当于那个国家是否同意把自己的公民信息在他国留存。
如果没有留存，那相当于只是从肉眼比对照片转为电子比对照片而已（一次性），且刷脸是存在误差的（人脸识别程序的结果只是概率判断），因为小误差导致扣留会有外交问题，所以一般对外国人来说，出境比入境松一些

@tokifc #48
这些插件本身并不实现翻，只是管理梯子和浏览器之间桥梁的工具，所以只有浏览器支持的协议

很简单，礼貌性简单一句早安是必须的，如果对方开始话题的话，打个哈欠，装没睡好，精神不振，哦一声结束

我一律小写，避免代码中忘记了引起错误，还难查
只是要显示输出时，才处理一下“好看”一点