@shenlanAZ cloudflare 托管的 DNS 。K3S 需要自己配置 master ，digitalOcean 的 master 是免费的，只需要 worker 的资源就可以了啊

@djkloop 这个我也有 pro 的，但是和 copilot 差距有点大，但 tabnine 有本地版，隐私更安全吧

@djkloop 有这个隐私问题，所以我只在开源项目上使用。
@zmxnv123 目前看有一定的推理能力，并不是无脑搜索复制，因为我截图里可以看出来一些明显是推理出来的文字。

@coolmenu 我感觉完全可以，这一天会加速到来，到时候人人都是编辑

@Nitroethane 有些是 library 里加载的，k8s 图标都是自己画的
@makelove 应该是这样的，k8s 本身的资源要在每个 node 里安装，根据 digitalocean 官方配置提示，2g 的内存会占用 1g ，单个 node 内存越大性价比越高

@littlewey 没试过，可以看看 digitalocean 的文档

@Nitroethane https://excalidraw.com/

@czfy 真的很震撼，听说底层用 GPT 训练的，语料 GitHub 中文也不少，但是推导能力挺强的

@wandehul 还是可以试试的，个人项目如果多了用 k8s 还好管理，如果只是一个小工具，那倒没必要

@hhh583648414 没，可能临时被墙了

@sarices 随时可用的开发环境，还不需要影响个人电脑的配置

@demomacro vscode web 只是一个本地网页版，做一些轻量级的工作还行

@moxuanyuan 目前在做的指数基金组合已经三年了。从三年前的第一笔交易买入创业板（ 159915 ）开始，共累计买入 99 次，卖出 66 次。每月平均交易 4.5 次。目前组合净值为 1.46 ，平均年化收益 15.3%，平均年复合增长率（ CAGR ）为 12.31%。历史最大回撤为 -14.28%，历史最大回撤时间跨度为 6 个月。期间盈利月数为 21 个月，亏损月数为 16 个月。（三年的收益并不能说明任何问题，但长期投资的收益却比很多人想的要多）

我对指数基金也做过一些回测，看到一些人推荐纳斯达克、标普 500 等指数，这些都不错，买入长期都能赚钱。但实际长达 15 年的收益里最强的十个行业指数反而是 A 股的消费和医药指数，15 年收益达 2200%，具体可以看我这篇回测文章：

https://www.bmpi.dev/money/passive-income-protfolio/202106/

@admin9 excel 当然可以做指数对比的，这是我的 Excel 投资组合图： https://img.bmpi.dev/e1ce3cfa-c724-42d6-8a28-d322bc70c86c.png

@admin9 股票交易我有单独的 Excel 来记录，只记录股票组合的资金年度变化

@GeorgeGalway 应该是这个，谢谢，没想到这个服务竟然是免费的

双链的好处在于补充笔记的上下文，记得久了，再次看到链接可以方便回忆上下文。当然记笔记不是目的，是为了解决问题。我现在用 logseq 解决了管理目标、时间、与笔记，具体见这篇《 OKR + GTD + Note => Logseq 》： https://www.bmpi.dev/self/okr-gtd-note-logseq/

@my101du 我选择的实例是 4gb，一个月也用不了多少钱。Azure 服务器便宜一些。