图片自动识别人像和分类，也可以搜索图片里面的文本

版本 16.5 ，更换后无法更新系统，建议换电芯，除非从来不更新系统的可以无视

https://i.imgur.com/pNmXrmm.png

14 寸+ bartender 效果
刘海属于有点难看但影响不大
但是性能、屏幕等基础性的东西比 13 好太多

买住宅家宽 VPS 就到 AaIT.io 带宽 IP 硬件均可定制

@bestcondition gpt 只会傻傻的让代码可以通过，但是不一定能用正确的方法解决，用来解决一些问题还勉强可以，用来学习可能会被带歪，哈哈

感觉这种问题很适合用 gpt 来做分析，用 gpt 几个来回分析后给出了可行的方案

以下是 gpt 的回复：
根据你的代码以及产生的错误，我为您分析了原因并提供了一种解决方案。问题的根源在于 EnumMeta （_Enum 基类的元类）没有为泛型类提供支持。因此，我们可以通过创建一个自定义的元类来解决这个问题。

这里是修改后的代码：
```
from enum import Enum as _Enum, EnumMeta as _EnumMeta
from typing import TypeVar, Type, Generic, Any

T = TypeVar('T')
GT = TypeVar('GT', bound=Type)


class _CustomEnumMeta(_EnumMeta):
def __getitem__(self, item: Any) -> Any:
if not isinstance(item, str): # 当处理泛型时，我们可以直接返回自身
return self
return super().__getitem__(item)


class EnumBase(Generic[GT], _Enum, metaclass=_CustomEnumMeta):
extra_obj: GT

def __new__(
cls: Type[T], value: str, extra_obj: GT = None,
) -> T:
obj = object.__new__(cls)
obj._value_ = value
obj.extra_obj = extra_obj
return obj


class B:
def __init__(self, value):
self.value = value


class EnumTest(EnumBase[B]):
A = 'A', B(1)
B = 'B', B(2)


foo = EnumTest.A.extra_obj
print(foo.value)
```

就是成本高了些，几个回合对话后总成本大概：¥3

22 年 3 月，常年插电，69 循环，87%
有 AC+

28f9fe04dd884a77882d384281658482 第五个已使用，感谢～

英语或粤语作为工作语言，并且偶尔要去香港出差；
-------------------------------------------------------------
为什么我觉得这是优点呢

@lambdaq #2
退出的是 hashicorp 的商业产品，但是 terraform 作为一个开源产品是可以用的，而且 terraform 已经成为事实上的行业标准，国内的云厂商迟早都要跟上

你这用法不对，如果要对多个目录建帐号应该用 for_each 做循环

https://lonegunmanb.github.io/introduction-terraform/
可以看看这个教程

terraform 的思路是配置式 + 少量循环 /判断，不能用传统流程的编程思路

https://github.com/egenchen/server_bee-backend-release

放一个 ubuntu 18.04 的 serverbee web binary
serverbee deploy 就不放了，因为会下载官方的 web ，一样跑不起来

完美解决还是等作者的 docker 版本

chatgpt 俗称废话生成器，你给任何东西他都能给你生成对应的文本

关于旧模具好看的，手握 13 寸 pro 和 14 寸的有点发言权，之前也觉得 14 寸没 13 寸的好看，特别是 14 寸的那个刘海
但是当你真正开始使用后，这些都不是太大问题，慢慢就习惯了，倒是 14 寸的键盘手感比 13pro 要好的多的多
13 的轻薄除非你天天跑星巴克，否则日常使用差异真的不大

有两个方向吧，一个是在实际工作中接触到足够复杂的场景，就比如模版，如果一个类型只需要写两三次或者十来次，那就是手写比较快，但是如果需要写 100 次，你就会想用模版等方法来做
其次是对于其他基础技术的研究，比如操作系统，硬件，网络等，为什么内联可以更快，这个就涉及到对各种基础原理的学习

这些学习都需要时间，就像 #1 说的，唯有岁月，可以抚平这道鸿沟。

外星文明没必要拜访所有星球，就像地球人没必要拜访地球的任意一片土地一样

点过去发现已经关注了

到 A 公司干 3 个月再去 B 公司么会对 B 公司的 offer 有影响么