@ospider 这种大文件下一会儿就限流的, 除非不停换节点

70b? 为什么要这么多卡

以前可能还可以试试

现在 ai 开发前端没有任何问题的

后端直接 fastapi 搞 api 完事

底层程序员测试肯定大幅减少了

但是关键的架构, 设计等更重要了

还有一个, 能写文档的程序员可能吃香了

因为你的产出不是 code, 而是高质量的 prompt

写书不可能赚钱

建议搞视频, 2 分钟一集, 短剧模式, 目标对象不是程序员

@youyouzi tab 功能就要钱阿

趋势就是 1 个人干现在 3-4 个人活

@loading 脚踏专门为了干这个? 搞得和打鼓一样阿

@SiWXie 那是因为百度从来没有想过把产品做到业内第一, 都是想糊弄以下捞一票走人的

@xalilo 我估计两个原因

1.是减少退款 ,但这不是最重要的
2. 加紧在 deepseek-r1 基础上做 sft 训练, 想把这个模型变成自己得, 然后就号称自己搞了个新模型上线, 这个可能要 1 个多月开发加测试

起码不能让用户轻松识破, 比如问个 "你是谁开发的模型", 回答不能是 deepseek 而应该是 baidu, 总之就是 deepseek-r1 上套一层, 让用户觉得是 baidu 开发的

通过某员工接触美摄公司软件代码

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显然挖了某个主要开发到抖音, 把代码带过来了呗

聊天免费而已

其实目前所有大厂聊天都免费的

但 api 肯定要钱, 百度是以前太黑, 聊聊天都想割韭菜

python 根本不在乎性能

需要性能, 用 rust 可能就提升几十上百倍了

```while True:
try:
nums = input('enter 2 number: ')
a, b = nums.split()
a = int(a)
b = int(b)
print(f' a / b = {a//b}')
error_message = None # 假设没有找到错误
continue
except Exception as e:
print("异常捕获")
error_message = str(e)

print(error_message)```

我试了, 没问题

有没有可能 cussor 也没收到钱

落后了, 现在是只花 x 小时做了一个 App

和内容没啥关系, 还是用大厂服务把, 这个没必要自己折腾

@clino 又一个新玩意阿

ai 编辑器后面和文本编辑器一样了, 每天都有新东西出来

开发模型尝试各种配置, 数据处理, 训练肯定都是 python 阿

唯一可能不只需要 python 就是线上部署优化, 可能把部分代码用 c++或 rust 重写, 但那是很后面的事, 绝大多数情况根本不会到这一步