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V2EX  ›  lepchaos  ›  全部回复第 2 页 / 共 7 页
回复总数  139
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2021-06-28 11:26:27 +08:00
回复了 unco020511 创建的主题 程序员 认真的问大家一个关于证券交易的问题
@lepchaos 再补充一点,就是股票交易最终结果的本质,或者说 checksum,是“对所有权的证明”,这一流程需要比较严密的结算和登记。所以依托券商做业务隔离,可以把这些无聊但是重要的事情分拆出去,方便行业监管。
2021-06-28 11:21:42 +08:00
回复了 unco020511 创建的主题 程序员 认真的问大家一个关于证券交易的问题
哈哈,之前有类似的疑问,特地问过一个在交易所工作的同行朋友。
这个问题的主要归因之是“历史遗留问题”。
就是证券交易信息化在我国大规模普及,其实也就是近十几年的事,在此之前,是所谓的“经纪人制度”,或者用“习俗”这个词来说比较好。由一些具有价值的中间方代为撮合。当然,现在电子化交易之后,中间方的意义不像以前这么大了,但是旧模式下的一系列业务架构设计,尤其是在参与方的角度上,已经变得难以改变(券商,结算,登记,交易所会员制等),所以只能在这一个既有的架构上做迭代。建议了解一下“中登”这一角色。
打个不太恰当的比方,比如说你搞一个非常大的项目,底层语言是 A,你已经写了几十年,招了几万名员工,弄了几十万行代码。这时候突然出现了一种高效快速语言 B,但是你基本上也不会用 B 来重写 A 的巨大引擎,感觉很类似。


除此之外,当前很多衍生业务的需求。比如融资融券,在这一过程中涉及到大量风控和抵押物的结算工作,在个人和交易所之间隔一道券商做风控和缓冲就尤为重要。国内当前采用的是中央对手方集中清算的交易模式,这样基本上可以说是避免了交易所内部连锁风险事件的出现。早几年数字货币交易所不太规范的时候,有很多平台可以给你提供自担保的融资融券,出现结算风险后就快速倒闭了。
楼中有很多朋友说的很好,对于准高中的小孩子来说,最好还是在合适的年龄做合适的事。
首先可以接触一下信息学竞赛,就像上面有朋友科普,初中可以参加普及组的 NOI/NOIP 了,兴趣较多的话可以对这类竞赛多加了解,作为兴趣的一部分接触一下很好,但是这个毕竟是有天分成分的东西。
其次就是老生常谈好好读书,学好数学,以后考个好点的大学。从过来人的经验来说,考个好的学校,尤其是第一学历,虽然不一定能保证你以后找个好工作,但是真的能够帮助自己少走很多弯路,节约不少时间.....
基本上强烈赞同 @GeruzoniAnsasu 的观点,高中生虽然谈不起来什么职业选择,但是也到了细化自己兴趣,对自己的未来“做点梦”的时间了,完全可以在有余力的时候玩点花的,对以后很有帮助的。
2021-06-17 14:42:45 +08:00
回复了 hi543 创建的主题 旅行 考虑了好久,决定摩旅一路向西,你有什么想说的吗?
注意安全朋友,可能的话能在 blog 或者某些渠道上更新游记吗?
2021-04-27 14:12:15 +08:00
回复了 timsensor 创建的主题 C++ 大龄 C++码农在人生的十字路口迷惘了
C++可以看看量化交易类的岗位,title 应该叫量化开发,主要的工作职能可以简述为如何低延迟下单,完全不懂金融也 ok 的
2021-04-09 15:53:11 +08:00
回复了 SixieCapital 创建的主题 酷工作 [上海思勰投资招聘] 量化研究员、C++软件开发工程师
顶一顶,不错的基金公司
2021-04-08 17:18:50 +08:00
回复了 zhoudian64 创建的主题 求职 [上海] 应届生进行一个工作的找
这标题的语法太好玩了
2021-03-23 13:57:26 +08:00
回复了 qwzhang01 创建的主题 程序员 码农研究量化投资靠谱吗
哈哈,我在做量化的私募机构搬砖,算是行业某一个环节的一个员工,我司 AUM 在国内还不错,那就作为业内人士来做一些分享吧。
先说结论,个人做量化是能够成功的,但是需要付出大量额外的时间和精力,搞得好的话是能赚到钱的,甚至于业内有很多小团队就是自己当量化散户,然后慢慢做起来的。但是这一行基本上也是二八定律,牛逼的很牛逼,大多数人就是当程序化韭菜。
对于问题来说,一套能赚钱的量化投资体系(注意体系这个词),是需要很多杂七杂八的东西构成的,不亚于你自己拖一个小的科技团队。基本上就是以下几个:
1. 数据 基本上是下单时候用的低延迟数据;做研究用的历史数据
2. 硬件 如果是程序化交易,策略要托管在高鲁棒性的服务器;信息的存储设备;低延迟策略(比如高频)还需要万兆网卡,改写 linux 内核,做超频等等。此外还需要券商 /交易所的交易接口 API,或者在他们那边托管服务等等。
3. 策略 赚钱的核心,你得搞一个模型出来。这个是大多数个人做量化的瓶颈,因为成熟绩优的量化基金,都是一帮学历突破天际的天才在搞这个,而且要一直搞,因为你做的东西随时有可能失效,需要不断优化。股票上就是 alpha,日内 t0,或者基本面量化的一些选股 /指数增强策略。期货,期权是趋势跟踪,做中低频 CTA,或者做类似于 market making 的超高频策略。数字货币我不太懂,基本上是价差套利,高频等等,可以选一个自己喜欢的,去做一些深入的研究。他们的本质,通俗的来说就是用历史数据,或宏观或微观找规律,建模型去交易。所以你要搭建一个回测系统,看很多论文。而且策略是有容量的,你一百万能跑起来的策略,有可能到了五百万就拉了。
4. 风控 风控是你持续赚钱的关键,需要看很多交易规则,而且要做一些止损止盈,以应对市场的极端风险,比如做好对冲。量化的本身是类似于精打细算的赚小钱,当过私募投资者的朋友都会知道,去年公募翻倍,量化二三十个点,今年公募暴跌,量化回撤反而小。基本上就是风控的原因,低风险赚小钱,图一个持久。

这么看的话,量化其实不是一个对码农较为友好的概念,而是一个对熟练的股民的来说比较友好的概念,因为核心永远是策略,你的程序化、低延迟下单机制永远只是一个辅助。相对来说去美股做一些研究和分析,对个人来说胜率高一点,A 股稍微困难一点。而且个人最好还是考虑做中低频的策略,你弄高频的策略,很难打过成熟的机构。一些浅见,希望能够提供帮助。
2021-03-04 15:41:50 +08:00
回复了 SixieCapital 创建的主题 酷工作 [全职/实习] 上海量化对冲基金公司 [思勰投资] 招聘啦~
赞一个,不错的基金公司
2021-02-25 15:12:35 +08:00
回复了 ITrecruit1 创建的主题 酷工作 [香农投资] 招聘:机器学习/C++/数据工程师-上海
你这个邮箱的域名很可疑啊
2021-02-22 13:18:05 +08:00
回复了 pekki 创建的主题 程序员 萌新想搭个网站记录一些东西,以下是心路历程
这一段话里面居然有九个 大佬....
2021-02-08 13:57:23 +08:00
回复了 curiousjude 创建的主题 生活 父亲去世、离婚,不堪回首的 2020
加油兄弟,生活总是会触底反弹的,永远不要放弃希望
2021-02-02 15:18:24 +08:00
回复了 fdd 创建的主题 问与答 麻烦大家帮侄女起个名
许慕燃
2021-02-01 11:33:53 +08:00
回复了 Mr0C 创建的主题 程序员 身处厦门有必要去大城市闯一闯吗
其实我觉得如果想去,是值得一去的,因为家里有好条件,代表了你有很大的试错空间。当然需要评估一下去一线是不是可行,比如经验,学历这些
2021-01-28 10:28:44 +08:00
回复了 CloseToWheat 创建的主题 Java 想学造火箭了,有说明书嘛~
字节,阿里
单纯的股市的角度来说,加速了去散户化的进程,是件好事
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