随意点就：
纯净水+比较软的衣服 < 眼镜布 < 一般的超细纤维布

爱惜点就：
保存良好的蔡司擦镜纸 < 影视飓风之类比较好点的超细纤维布（抛光布） < 苹果自家的抛光布；

除了用衣服或擦镜纸以外，均为干擦，都是轻轻地向一个方向擦拭就行了。

所以说不要用酒精...说明书上我记得有写的。

@shakoon #3 风扇插个减速线就好了，实测日常状态 30 分贝左右（有环境音影响）。

如果没有大小限制的话，其实淘汰品牌服务器挺好用的，比如 IBM X3250 M4 ，配上 E3 1230V2 + 8G DDR3 ECC 1600 + ，加上运费总共也就 700+人民币，性能也强。

很合理。基本都是静态内容，大部分人也只是看内容而已，主要靠 CDN 扛就行了。

如果是我之前那个 19 年的 Intel 版，待机 20 小时基本已经电量见底了...如果我碰到你这情况我估计会觉得很正常，完全不会想到实际上正常情况是几乎不掉电...

@bmpidev2019 #11 我也感觉挺无解的 hhh ，相比起各种学习方法分享而言，如何克服“不想学”反而基本没有人分享，可能人与人的差距有时候真就那么大。

看到文中提到了双向链接笔记工具，补充一个很好用的方法：

其实在没有针对性地对某一个知识体系去系统化、深入地学习的时候，一个人在平时也能接触到很多零散的知识点，这些知识点在没有双链笔记的时候会难以索引相关记录，而大致的了解也难以让它在大多数人的脑中产生多强的印象，很容易因为暂时用不到而忘记，但有双链笔记就不一样了。

有了双链笔记之后，零散的知识点完全可以在刚接触到的时候就花个几分钟大致了解、记录一下，如果暂时理解不了的话也可以将别人描述到这个知识点时的上下文一并记录。如果笔记工具本身提供了以日期为单位的快速笔记功能的话，甚至连思考怎么记录都不需要，直接记在快速笔记中并给其中的关键词打上双链标记即可。

等到日后接触到的相关知识点越来越多，笔记之间产生的关联结构也就会越来越清晰、详细，之前理解不了的言论也就能理解了。到了最后，整个知识体系的脉络自然而然地就会产生，再要系统化、深入地学习的时候就能简单很多。而且，每一次的记录和标记双链、查看关联的过程其实都会加深一次印象，这个效果对于记忆力没那么强的人来说是很有用的。

当然，如果本身记忆力就比较好，也会下意识地在脑中对零散知识点进行关联的话，那不需要借助双链笔记这个工具也能实现同样的效果，笔记就拿来记录细节用就好了。但从我目前接触到的人的情况来看，大多数人是确实都做不到。

@encro #7 懒可以用没逼急来解释，但是像眼光局限和偏见导致的不想学，其实逼急了也不一定能克服的。

比如我之前看到有个人一边发帖抱怨年龄大了收入不高，公司领导又怎么怎么样，想跳槽又不敢跳，一边在别人的帖下面评价一个 B 站做技术自媒体的是割韭菜（实际上也就只是接了点广告），却没想过为什么别人能靠自媒体赚钱，而他却不可以...别人的视频制作技巧、引流手法等但凡他研究一下拿来自己用，搞个副业出来，都不至于活成那样。

提个观点：
这些方法其实很多人都懂，毕竟各种地方都能或多或少地看到如何高效、高质量学习的方法分享，总会能看到的，但有些人不是不会学习，而是不想学习。

不想学的原因有很多，比如“这个东西太复杂了”（懒）、“这个东西没人用”（眼光局限），还有像“这个东西是 xx 主导的”（偏见）、“这个东西就是个割韭菜的”（偏见）之类的。如何克服这些障碍，将各种各样的知识吸收利用，才是很多人需要被指引的。这也是导致很多人无法做到终身学习的重要原因之一。

有些心脏问题不在发生时是查不出来的，建议下次出现这种情况立马去医院做心电图检查。

@firejoke #17 建议用调试工具或者排除法看看具体是哪里拖慢了，单看代码和前面的讨论我感觉是正则部分导致的。

前面没讲清楚，“包上隐式多进程的 asyncio”指的是把多进程和协程结合，开一堆子进程然后每个子进程一个 eventloop ，因为之前有看到过一个专门的库把这部分操作给隐式处理了，使用起来两三行搞定，不需要自己写进程管理部分。然后一些框架其实也会隐式地做这种结合处理来提高效率。

如果你只是为了屏幕的话，就直接买个好点的显示器或者电视机。MBP 的屏幕、音响、麦克风效果都挺好的，只用一个屏幕可惜了。

@Skmgo #5 不用走公网的话那 kilo 可以不需要了，配置可以的话其实直接 kubeadm 部署 k8s 就行，跟着 k8s 官方文档分分钟就起来了，图省事也可以考虑直接用 kubesphere 那个 linux 安装版帮你装 k8s ，毕竟国内厂商还可以顺带帮你解决墙的问题（默认当小鸡在国内 IDC ）。

@xhuang327 #6 腾讯、网易、虎牙、斗鱼之类的互联网厂商都做得挺好的，三大运营商也有子公司在搞，还有一些基于阿里云、腾讯云、华为云之类大厂基础服务做产品的那种中小型公司也挺好，搜一下就有了。主要还是要试一下看看哪个有就近节点，这些大厂或基于大厂基础服务的产品，视频编码延迟都不会做得差，主要延迟会在物理距离产生的网络延迟上面，建议优先选择同省甚至同城的，延迟可以做到无感知的程度。

然后有个点需要注意一下，不同厂商提供的游戏会有差异，先确定一下厂商有没有提供你需要的游戏，没有的话看一下有没有提供直接使用云电脑或者云手机（如果你要在电脑上玩手机游戏的话...）的服务，像网易的云游戏平台就有提供。

真香，15W 也能充进电，这要是换成 Intel 版的直接就弹警告了

目测是正则导致的阻塞...有一说一你这种情况不太适合用 asyncio ，或者说不太适合没有包上隐式多进程的 asyncio ，毕竟不是纯粹的 IO 操作。然后文件操作方面 aiofiles 实际背后也是靠线程池跑的，这一点需要注意一下，有时候可能会导致踩坑。

试一下使用“详细信息”方式展示文件列表？只显示名称、修改日期、类型、大小这四个元数据。我服务器的机械硬盘（单盘）中有个近 3w 照片的目录，通过套娃进 k8s 然后走 smb 在 windows 上查看，每次都可以做到秒开，大量选中文件也会不卡。

没必要换 Windows 机，你这种玩游戏时间不长的场景完全可以用云游戏解决，找个大厂搞的有就近节点的那种就好了。