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V2EX  ›  matrix1010  ›  全部回复第 5 页 / 共 27 页
回复总数  533
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无论标题还是内容总觉得有种违和感,说不定 op 真的是程序而不是人类
@wencan no ,没有用户。我赶紧重读了一遍,应该没有哪里提到有用户
我其实有个关于即梦的问题,即梦有没有拿抖音用户视频训练 AI 。可灵的吃播效果好我很怀疑是拿用户视频训练的
@LLLeo 用 Flutter(Material Design)或者 shadcn 其实挺无脑,调好间距什么的就不会太难看
@regent 不知道你上不上 reddit ,excel 这个 subreddit 可以说是几个最大的 subreddit 之一。对于类似 ETL 的需求一般都是推荐 Power Query 。Power Query 应该算是 Excel 的一个大杀器,别的 Google sheet ,rows ,包括 wps 都没有类似的工具,而且还是免费的(买了 Excel 的用户)。而 Power Query 本质上就是一个功能超级完善的流程化 ETL 工具( https://learn.microsoft.com/en-us/power-query/power-query-what-is-power-query: Using Power Query, you can perform the extract, transform, and load (ETL) processing of data.)。而 Tablesmith 相当于一个大幅简化且移动端友好的类似工具。但 Excel 的用户粘性其实非常强,很多人就靠这个技术吃饭,也完全不信任其他表格类产品。
@bojue 如果目的是赚钱的话,独立开发者这条道路其实挺窄。考虑到个人开发者本身资金圈子都有限其实能做的方向不多。从另一方面来说通过各种广告,hype ,刷榜以及过度宣传来提高知名度也实在没啥意思。不如继续回去做我的开源项目,毕竟已经有一点知名度了。其实 Theine 本身在 v2 上发布也挺多冷嘲热讽 ( https://v2ex.com/t/932421), 但我相信这个有价值所以继续做了下去
@GeekGao 确实,所以仔细想了想还是上班+业余时间做做开源更适合我
@xuelang 其实也是因为我没啥创意了,而且实在不爱做发布推广,比如 Hackernews 我上次发直接 dead ,发邮件问是我基本只发 Show HN 不符合规则,但我随便找一找就能找到一些也只发 Show HN 并且发的还比我多的。回邮件再问他们就不回复了
不是哥们,你这又开源又大重构的,顺手加点儿单元测试吧. 建议参考一下你自己的 CONTRIBUTING.md 里面 4. Development Guidelines 这一条
248 天前
回复了 levelworm 创建的主题 Python 怎么样才算成为这样的 Python 专家呢?
所谓专家在任何领域都差不多,最顶尖的是能作出有重大影响的开创性成果,普通专家则是解决问题能力极强。套用到 Python 上,Python 作为一种编程语言,开创性成果也许是 jit 或者解决 gil 之类的。解决问题就见仁见智了,如果你在公司能解决所有 Python 问题,那你就是公司的 Python 专家
分享创造我觉得是看有没有创意,链接什么的无所谓。比如 AI 画图基本可以说是创意为 0
252 天前
回复了 VeryZero 创建的主题 程序员 研发前花费大量精力做详细设计值得吗?
DB schema 可以自动生成,流程图要是大部分服务一样没必要画。设计重点该关心的是每个功能/需求的定制化部分。如果是非常基础的 CRUD 则没什么必要做详细设计
所谓耻辱柱的说法我见过的只有 FFmpeg 耻辱柱,但那个是违反开源协议造成的。如果你没有违反开源协议(你自己项目的协议和你引用项目的协议)那没有任问题
我刚才也 pprof 了一下你的代码,大头在 CheckEntity.Write 上。看了一眼 zap 代码其实是 1 秒内百分之一"with the same level and message in the same second, it will log every 100th entry with the same level and message in the same second." 不 sample 你的第二个应该更快一点,因为默认没有 caller
@lysShub 确实,那最好 pprof 看一下
discard 和 JSON encode 速度必然不一样。不过这个挺适合测试 LLM 的代码理解与基本逻辑能力,GPT-4o 3 次回答中 2 次都指出“sink” 应该更快 Potentially faster due to minimal overhead from discarding logs (discard:). 但 Gemini 1.5 pro 回答了 3 次全部错误,虽然他在分析代码时也指出了 discard ,但在后面推断哪个更快时直接忽略了这一点:Due to the simpler and more direct configuration in the `new` benchmark, it is **likely to be slightly faster** than the `sink` benchmark.
完全没有 context 纯引战的帖子是真没意思,BTW The language is called Go.
@DjvuLee https://ai.google.dev/gemini-api/docs/json-mode?lang=python "This approach works with both Gemini 1.5 Flash and Gemini 1.5 Pro. Since the model gets the format specification from text in the prompt, you may have some flexibility in how you represent the specification. Any reasonable format for representing a JSON schema may work."
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