可以采用 telepresence 或者是阿里出的 kt-connect 。

可以看看这个项目和它的文档
https://github.com/codePhiliaX/Chat2DB

https://chat2db-ai.com/resources/docs/ai-chat/rest-api

麻烦你多看看一些书，别再口出狂言

你这是学到了什么？ JavaScript 设计之初只是为了蹭蹭 Java 热度，把一些函数改得和 java 一样，和 java 有毛的关系。

有很多的，比如 CodeWars, CodeSignal, codility, HackerRank

因为出了几个极端的面向对象的语言和函数式设计语言都死了，现在语言都是相互吸取和借鉴，
面向对象对于现实的模拟说实在比函数式编程更差

面向对象基于的软件建模的那一套都没有严格的论证，而不像函数式编程还是建立在数学论证的基础上，流行的语言都是借用一些函数式编程的方法和思维，但还不是函数式编程。

这样的问题怎么还在问， 要成月经贴了。
别活在自己的封闭圈子就行，其他不想说了。

cpu 缓存 和 提高计算/访存比 是对大型矩阵计算是有非常大的影响的，对于大多数人不做 HPC 高性能计算，很多优化比如循环拆分和向量化是看不到的，很多时候大家都是借助库比如 openblas 和 openmp 来解决的。

我提供几篇文章给大家参考参考
https://renzibei.com/2021/06/30/optimize-gemm/
https://lzzmm.github.io/2021/09/10/GEMM/

关于杀软，去卡饭论坛上找找有更多信息。

如何有 vpn 直接连到网络就可以连上各种内网机器了。也可以在那个有外网权限的电脑装上 vpn 服务器，vpn 服务器开启 iptables forward.

有比表达式引擎更强大的 interpreter
yaegi 可以了解一下

https://github.com/traefik/yaegi

打错了几个字
是云边协同， 这个前几年很火， 还有一个就是多云集群，集群联邦。

现在大模型这几年很火，要提高高端 gpu 显卡的利用率，开发和运维一样都少不了，侧重资源层面的像 gpu operator, hami （ Heterogeneous AI Computing Virtualization Middleware ） 道客搞的。
侧重训练任务编排和调度 kubeflow

准确来说,v2ex 上没几个做 k8s 相关工作的人,上面这些人基本都没做过，不过你多看看 JD 是不错的，
k8s 本身分成好几块开发
运维开发
二次开发 很多涉及到魔改，需要懂源码，就说几个吧，模拟的 api-server, 聚合 api,魔改 kubelet 能够跑 wasm, 能够跑
微服务相关的开发 比如 istio, serverless 这些
云边协调就涉及到很多魔改 kubelet, 魔改 api-server 的开发，尤其是一些物联网、车企


operator 属于基本，如果做一些基础设施运维开发这些也是必会的。operator 封装 低代码开发， 不使用 kubebuilder 的框架，kubevela. kcl.

微服务开发
这部分
istio sofastack, serverless 也有很多比如 knative, openfunction 之类，做这些偏微服务的上层开发有不少互联网公司。

最近这两年热门是国内大模型独角兽和一些国企搞 k8s gpu 调度策略 和提高 GPU 资源利用率方案和开发。

这些东西都无法速成，需要学习不少时间，市面上更是没有什么课程，都是一些割韭菜的 K8s 管理系统和 Operator 简单入门的坑人课程，你自己要考虑。

容器开发 和 K8s 开发是两码事，你先理解要做什么再说吧。
容器开发难度更高，属于 linux 内核上的开发。

就看招聘要求里面写的是什么，因为很多招聘就写了必须要懂该行业的知识，而不是所谓的互联网公司那一套东西。