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openmynetV2EX 第 183627 号会员，加入于 2016-07-25 17:52:18 +08:00 |
openmynet 最近回复了
1 天前 回复了 vagranth 创建的主题 › 奇思妙想 › 有没有人需要一个快速给自己程序加锁的工具？ |
jwt
3 天前 回复了 Michelangelono 创建的主题 › JavaScript › 有什么办法能实现 uniapp 上的离线人脸识别 |
走 onnxruntime, 官方有 sdk, 模型用 yolov8face + edgeface , 推理的部分让 AI 帮你把 pythond 代码转 java 或者 swift
5 天前 回复了 usb7 创建的主题 › Linux › 远程唤醒 Linux 台式机（不是 Wake on LAN 方法）和远程 ssh 进去，有需求吗？ |
自建的话：esp32+光耦+电阻+杜邦线等成本 30 元左右，原理也是串连到主板上的 POWERSW 插针，是然后在用 AI 帮你写个 esp32 的 mqtt 客户端（网上有现成代码）+ wifi 联网控制 + 控制逻辑，mqtt 服务端很多，轻量级的有 nats ，重一点的有 mqttx 。
8 天前 回复了 tanszhe 创建的主题 › 算法 › 这个算法有多难？ 把 Ai 也难到了 |
你这应该找的是聚类这方面的算法，比如 dbscan 之类的，好一点的可以试试基于 infomap 的聚类，或者 louvain 、Leiden
19 天前 回复了 levin56 创建的主题 › 程序员 › 我怎么感觉现在， AI 对编程的辅助，并没有网上讨论的那样夸张 |
AI,看起来更像知识的诅咒，你知道的越多就知道的越少。
23 天前 回复了 internelp 创建的主题 › 问与答 › AI 训练时中文是否比英文更具优势？ |
ds-r1 是以 ds-v3 为底经过强化学习后的推理模型。但 r1 在 mmlu-pro 上的评分要好于 v3 版本，这意味其实很多模型其实是有足够的知识储备，但缺乏对知识的理解与运用。r1 展示了模型经过强化学习后的模型对知识的抽象能力，类似于 alphaGo 。
这些抽象能力足够让 r1 能够理解成语典故等知识，这意味的可以模型可以使用更少的词汇理解更多的知识，使模型不再局限于人类约定的分词语义而由模型重新定义了分词。即分词语义被模型重新定义成为理解知识一种符号。常规的分词模型其分词数量是对于模型来说否合理很难界定。理想的状态是大语言模型可以自己确定分词的数量和分词的方式。
前段时间就有一篇 meta 的论文 Byte Latent Transformers https://arxiv.org/pdf/2412.09871 正在尝试解决类似的问题，从这方面看，我觉得 中文 确实要不 英文 更具优势。
这些抽象能力足够让 r1 能够理解成语典故等知识，这意味的可以模型可以使用更少的词汇理解更多的知识，使模型不再局限于人类约定的分词语义而由模型重新定义了分词。即分词语义被模型重新定义成为理解知识一种符号。常规的分词模型其分词数量是对于模型来说否合理很难界定。理想的状态是大语言模型可以自己确定分词的数量和分词的方式。
前段时间就有一篇 meta 的论文 Byte Latent Transformers https://arxiv.org/pdf/2412.09871 正在尝试解决类似的问题，从这方面看，我觉得 中文 确实要不 英文 更具优势。
25 天前 回复了 6yong 创建的主题 › 游戏 › 找一个 2000 ～ 2007 年的 PC 游戏 RPG， 3D 偏卡通中世纪欧洲风格，像神鬼寓言但不是。 |
看《泰坦之旅》 是不是
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