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20 小时 22 分钟前

回复了 w568w 创建的主题 › 宽带症候群 › ZeroTier 间歇性断连问题？有没有更好的替代？

@wolffcat 对的，学校用的确实是深信服。深信服网关会主动阻断 UDP 流量吗？

@by @cheng6563 @chihiro2014 谢谢，我了解一下。

@Zarhani 之前和运营商联系过，说住宿区这一块是政企合作宽带，不能申请 ipv6 。

22 小时 35 分钟前

回复了 w568w 创建的主题 › 宽带症候群 › ZeroTier 间歇性断连问题？有没有更好的替代？

@totoro625 @eijnix 谢谢指点，我之前都没往 QoS 上想。

natter 或者直接利用 NAT1 的话，主要是地址分发可能有点问题，我不太清楚公网 IP 变了之后需要多久才能反馈到对等端。断连就麻烦了。

1 天前

回复了 faywong8888 创建的主题 › Linux › CachyOS 看起来很适合极客/开发者

挺好的。但 Arch 也有 ALHP 和 linux-zen 、linux-xanmod ，其他亮点都没啥独创性，不值得专门去换。

@gzyguy 这是自然，否则社区无偿开发的 UI 都比 macos 精致，不说明苹果花几亿美元工资养了一群饭桶？

2 天前

回复了 catamaran 创建的主题 › Linux › 请教一个 docker+systemd 的问题

@superhot #6 生产和开发是不一样的，因为不用考虑服务启停状态这些东西，dev container 里你怎么折腾都可以，怎么方便怎么来。上面说的这些只适用于生产部署。

2 天前

回复了 catamaran 创建的主题 › Linux › 请教一个 docker+systemd 的问题

@w568w #4 补充一下：

3. 既然楼主没说清楚为什么要用 systemctl ，我再预判一下楼主的实际问题：是不是有应用文档里只教了怎么用 systemctl 启动，所以离了 systemctl 就不知道怎么启了？

如果是这样，我建议仔细学一下 systemd.service 的工作方式，去掉这东西的成本可能没你想得那么高。

2 天前

回复了 catamaran 创建的主题 › Linux › 请教一个 docker+systemd 的问题

我说几点：

1. 首先，Docker 是应用容器（ Application Container ），应用容器的设计理念就是「一个容器 = 一个应用主进程」。如果你需要在容器里塞很多平行的进程，那么已经在逆设计理念硬用了。等于是反天道而行，有问题是自然的。所以要么 (1) 拆分应用成多容器，用 TCP 交流；(2) 换成系统容器（ System Container ），比如 LXD ；

2. 抛开第一点不谈，如果你只是要编排任务，也不应该让本来用来管理系统资源和内核的 systemd 硬上（虽然它确实有编排服务的功能，但它还有很多别的职能啊），你需要的是「 systemctl 独立绿色版」，我推荐 Supervisord： https://supervisord.org/ 。

3 天前

回复了 Fdyo 创建的主题 › Windows › 微软即将推出官方 PC 迁移助手应用

想起 Vista 的 Windows 轻松传送，到 Win8 就被废弃了。现在 Win11 又要加回来，看看阿三能维护多久。

4 天前

回复了 lorishui 创建的主题 › 程序员 › 使用 cursor 折腾了几个小时，终于完成首个网站的搭建及上线，继续折腾💪

这是在转什么？随机生成？

https://i.imgur.com/DobnAi4.png

https://i.imgur.com/jlMA1Xi.png

还真是随机生成： https://namecraft.top/assets/js/nameConverter.js

4 天前

回复了 cander0815 创建的主题 › git › 有哪个 git 的 gui 软件。可以像 idea 的 git 管理那样查看文件历史和代码冲突？现在换到了 cursor，但是这边的代码管理个人用的太不习惯了。

其实 VSCode 自带的 Git 工具也能做查看文件历史和代码冲突，甚至更方便。

不过如果你在找 idea 的平替，可以看看 https://www.sourcetreeapp.com/

5 天前

回复了 pigzilla 创建的主题 › NVIDIA › 现在 2000 以内的预算，买啥 N 卡跑 AI 最划算？主要是测试各种 AI 相关的软件，大模型也会试试。

@pigzilla #23 楼主具体描述一下需求？

1. AI 到底是指哪一类？下到单片机几十 MB 内存跑 YOLO ，上到几千张 H100 集群跑 LLM 预训练都叫「 AI 」…

2. 面向的场景是什么？单机部署模型？端侧推理？还要调试底层驱动，是做 NPU 开发？