Finder 就这 B 样…我这也有个上万文件且全图片+视频的目录，通过 samba 共享出来，这个目录在 Windows 上就能很快地加载，翻到哪哪显示预览图；而换到 Mac 上 Finder 就直接卡着半天没动静，预览图也半天看不到，翻动时甚至还会卡。

1 、可以用 ADB 的模拟触摸或者无障碍功能实现，也可以不通过滑动屏幕，而是直接 hook 后调用对应的刷新数据函数实现。
2 、手机端一样可以跑个代理用来抓包，也可以同样 hook 实现取值。

建议了解 xposed 或者 frida 之类的工具。

@wclebb #12 问题在于，对于只想尝鲜的人来说，跑大模型完全可以使用租机的方式解决，几万块够用很久了，使用体验完全碾压苹果，而且三分钟热度也不用担心浪费钱，配置过时了也不用担心没法升级。而对于需要实际长期使用大模型，或者是对大模型做微调，甚至是自己训练大模型的人来说，苹果那点算力又根本不够看。更别提对于绝大多数人来说根本都没有必须私有化部署的必要，几万块拿来调 GPT4 的 API 或者买别人的会员，实际使用时长都不用说，使用体验更是没法比。

至于内存闲置利用，如果只是尝鲜这种轻度使用情况，为了跑大模型而买的大内存，那对于大内存大概率也没有需求，实际买来的内存还是在浪费；如果是重度一点的使用情况，那这内存也闲置不下来，全被大模型吃完了，跑不了什么别的东西。

另外苹果的 XDR 显示器很大程度上是因为显示器厂商认为那个领域太过小众，面板平均水平还没提升到那种程度，没有必要特意为了小众用户而做那种产品。但对于苹果来说，自己的核心受众群体就是那部分在显示器厂商眼中小众的用户，它当然愿意去特意做个产品卖，成本也摊得开，价格在这种情况下看起来当然会有优势。

只能说不要尬吹苹果什么高端领域价格低，那只是因为小众群体没人在乎，可选项少而已。可选项一多起来，苹果毫无价格优势。

你不如这样：直接在有自己目标群体的渠道里发文，体验 app 走完基本操作流程就给 15 元，效果说不定比这还好。

@renfei #3 支付宝：我要亲民，不要高大上，我要所有人都用我

赚钱当然能赚，但做人要有底线，自己乱拉的屎迟早会吃回自己嘴里。

啊？都出 2 了？

用 ai 接，几天后就不会打了

无所谓数据安全就随便弄台机作为宿主机，然后把所有移动硬盘都拆了，把里面的硬盘本体拿出来，直接装宿主机上，剩下的该啥样就啥样。

我的评价是：地球 OL 确实拥有优秀的匹配机制

实际上没有什么差别，两百多的已经过了那个大幅提升效果的门槛了，价格再往上的基本只是做点小优化，或者是单纯堆砌看起来高逼格的功能。

刷完牙之后牙齿还有浓重的味道，显然是牙结石导致的，去洗牙就可以解决。而如果感觉口腔还有异味，可能是没刷舌头。

另外牙线跟水牙线（冲牙器）的效果差距很大，牙线主要是通过摩擦带走细小残渣形成的粘附污垢，清理大点的残渣只是顺带的。而水牙线只能做到后者，无法做到前者。

如果你在使用中都没感觉 3.5 有啥大问题，说明你的使用场景或使用方式根本不需要 4 ，大可不必订阅。

GPT4 最关键的提升在于可理解 token 量和逻辑能力，直接决定了一些使用场景或使用方式是否达到可用水平，而不是什么插件。

比如将又臭又长的样例数据转换成规范定义的表结构、将复杂的需求整理得井井有条后生成代码、将一种自定义格式的数据转换成另一种自定义格式的数据，GPT3.5 做不了，其他大多已公开的模型也都是做不了或水平有或多或少的差距。

那些看似花里胡哨但基本都没有实用意义的插件，实际也就图一乐罢了。真要做插件那种效果，还是得自己结合自己的工作流开发。

小区停车场一堆不同充电桩公司的公共充电桩，非常方便。

已经测试过了，目前能在消费级 GPU 上运行的开源模型，没有任何一个在代码能力方面达到可用水平的。

@doanything #4 GPT4 也需要额外申请，费用跟 OpenAI 一样的

POE 够了，一般人没有那么高的使用强度，达不到 600 条的限制。如果消耗很快，说明使用方式有问题，对话方式使用就是会更消耗 token 且效率更低。

@qbqbqbqb #22 有的，我记得清清楚楚选的是“中国”，并且使用的是招商银行的 Visa 卡，除了付款信息以外全是随便填的。

主要看桌板，桌腿其实差不多。桌板建议上岩板包层实木芯的，是真好用。

@ql562482472 #12 都 20 刀了为什么不直接买 POE 呢？